



產品描述
蘇州訊芯微電子設備有限公司是一家經過嚴格注冊審核的正規回收公司,同時也是集回收型與貿易型為一體的綜合型公司。擁有專業的回收團隊,全國范圍長期高價上門回收二手儀器儀表設備,可整廠整批收購,免費估、價格合理、信守承諾、現金交易、快捷、并嚴格為客戶保密。
憑借雄厚的經濟實力,恪守誠信為本的原則,在多年的經營活動中以熱情周到的服務,良好的商業信譽贏得了眾多客戶的信賴,并在業界獲得良好的口碑。 長期以來,我們與國內大型企業及中小型企業建立了穩固的合作關系,隨著業務的不斷發展和壯大,合作伙伴的范圍也在進一步擴大。歡迎廣大客戶前來洽談!
噪聲特性
由于電阻的熱敏效應,任何設備均具有噪聲,頻譜分析儀亦不例外,頻譜分析儀的噪聲,本質上是熱噪聲,屬于隨機性(Random),它能被放大與衰減,由于系隨機性信號,兩噪聲的結合只有相加而無法產生相減的效果。在頻帶范圍內也相當平坦,其頻寬遠大于設備內部電路的頻寬,檢測器檢知的噪聲值與設定的分辨率頻寬(RBW)有關。由于噪聲是隨機性迭加于信號功率上,因此顯示的噪聲準位與分辨率頻寬成對數的關系,改變分辨率頻寬時噪聲隨之變化,噪聲改變量相關的數學式如下所示:
例如:頻寬從100kHz(BW1)調整到10kHz(BW2),則噪聲改變量為:
亦即降低噪聲量10dB (為原來的1/10),相對提高訊號與噪聲比10dB。由此可知,純粹要降低噪聲量,使用窄寬度的頻寬將能達到目的。不論噪聲來之于外部或內部產生,量測時均將影響信號振幅的準確性,特別在低準位信號時,更是如此,噪聲太大時,甚至掩蓋信號以致無確判斷信號的大小,影響量測質量的兩種噪聲可概括為下列項:
⑴.產生于交換功能的數字電路、點火系統與DC 馬達脈沖噪聲,這類噪聲常見于EMI(Electromagnetic Interference)的討論領域里。
⑵. 隨機性噪聲來之于自然界或電路的電子移動,又稱之為KTBW (或稱熱敏)噪聲、Johnson 噪聲、寬帶噪聲或白氏(White)噪聲等,本書主要以熱敏噪聲為重點,數學式為:
Pn =kTBW ,⑸
其中:Pn =噪聲功率= 3.98*10?21 瓦/Hz 或-174dB/Hz
k=Boltzman 常數,1.38*10?23 joule/oK
T=溫度表示的常溫=290 oK
BW=系統的噪聲功率頻寬(Hz)。
在4MHz、75 Ω、290 oK 時的噪聲功率為-59.1dBm。由噪聲功率得知,信號頻寬降低,系統噪聲功率隨之降低,信號的質量以信號噪聲比表示
(SNR;Signal-to-Noise Ratio),信號強度(單位為dBm)與系統噪聲功
率(單位為dBm)的相減值即為信號噪聲比,數學式為:
匹配因素
MXA N9020A是agilent公司在2005年推出的一款中檔生產級信號分析儀,流通至今,它是agilent在售的新一代中檔頻譜分析儀+矢量信號分析儀,也是我司主營的信號分析儀。工作方式為FFT+掃頻,支持2G、3G和3.9G通信標準,廣泛應用在元器件、直放站和基站部件的帶內及帶外測試,矢量信號分析測量速度是目前agilent推出的成熟的產品中快的。并擁有40MHz的分析帶寬。
主要特性與技術指標
頻率范圍為:20Hz--3.6/8.4/13.6/26.5GHz
平均噪聲電平:≤-166dBm
測量精度:≤±0.23dB
小分辨率帶寬:1Hz
可配置25或40MHz的分析帶寬選件
帶有可到26.5GHz的內置前置放大器
支持GSM/EDGE、CDMA2000、WCDMA、HSDPA、HSUPA、EVDO、TD-SCDMA、LTE、WLAN、相位噪聲和噪聲系數等的測量選件。
頻譜分析儀使用
圖示測試儀
什么是頻譜分析儀在頻域內分析信號的圖示測試儀。以圖形方式顯示信號幅度按頻率的分布,即X軸表示頻率,Y軸表示信號幅度。
原理
用窄帶帶通濾波器對信號進行選通。
主要功能
顯示被測信號的頻譜、幅度、頻率。可以全景顯示,也可以選定帶寬測試。
測量機制
1.把被測信號與儀器內的基準頻率、基準電平進行對比。因為許多測量的本質都是電平測試,如載波電平、A/V、頻響、C/N、CSO、CTB、HM、CM以及數字頻道平均功率等。
2.波形分析:通過107選件和相應的分析軟件,對電視的行波形進行分析,從而測試視頻指標。如DG、DP、CLDI、調制深度、頻偏等。
用FFT計算信號頻譜的算法
離散付里葉變換X(k)可看成是z變換在單位圓上的等距離采樣值
同樣,X(k)也可看作是序列付氏變換X(ejω)的采樣,采樣間隔為ωN=2π/N
由此看出,離散付里葉變換實質上是其頻譜的離散頻域采樣,對頻率具有選擇性(ωk=2πk/N),在這些點上反映了信號的頻譜。
根據采樣定律,一個頻帶有限的信號,可以對它進行時域采樣而不丟失任何信息,FFT變換則說明對于時間有限的信號(有限長序列),也可以對其進行頻域采樣,而不丟失任何信息。所以只要時間序列足夠長,采樣足夠密,頻域采樣也就可較好地反映信號的頻譜趨勢,所以FFT可以用以進行連續信號的頻譜分析
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